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はじめに
生成AIの活用が業務の様々な場面に広がるなかで、その仕組みを支える技術として頻繁に耳にするようになった言葉が、LLM（大規模言語モデル）です。ツールの名称としてではなく、基盤となる技術そのものを指す言葉であるため、意味を正しく理解しておくと、AI活用を検討する際の解像度が高まります。本記事では、LLMの意味やよく使われる場面、人材育成の観点から押さえておきたいポイントを解説します。
LLM（大規模言語モデル）とは？
LLMとは、Large Language Modelの略称で、日本語では大規模言語モデルと訳されます。膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言葉を理解したり、それに応じた文章を生成したりできるようにした人工知能のモデルを指します。深層学習と呼ばれる技術を用いて、単語や文の並びに含まれる規則性やつながりを学習することで、自然な文章の生成や質問への応答、要約や翻訳といった処理を可能にしています。
多くの人にとって身近な「生成AI」は、こうしたLLMを土台として動くサービスやアプリケーションを指すのが一般的です。つまり、生成AIが利用者から見える活用の形であるのに対し、LLMはその内部で言語処理を担う基盤技術という関係にあります。学習に用いるデータの規模やモデルの構造によって性能や得意分野が異なり、複数の企業が独自のLLMを開発・提供しています。
LLMがよく使われるシーン
- 文書作成の支援：社内報告書やメールの下書き、議事録の要約など、文章作成業務を効率化する場面。
- 問い合わせ対応の自動化：就業規則や制度に関する質問に、社内文書を参照しながら回答する仕組みの基盤として使われる場面。