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はじめに
生成AIが多くの企業で日常的に使われるようになり、その利便性と同時に、誤った使い方によるリスクも意識される場面が増えています。専門部署だけでなく、すべての従業員がAIと適切に向き合う力を持つことが求められる時代に入りました。本記事では、AIリテラシーの意味やよく使われる場面、人材育成の観点から押さえておきたいポイントを解説します。
AIリテラシーとは?
AIリテラシーとは、AIの提供者・利用者・影響を受ける人が、AIを適切に活用し、その機会とリスク、起こりうる弊害を正しく認識できる能力やスキル、知識のことを指します。単にAIツールの操作方法を知っているというだけでなく、AIが導き出した結果を鵜呑みにせず、その特性や限界を理解したうえで判断できる力までを含む概念です。
日本では、経済産業省と総務省が策定した「AI事業者ガイドライン」や、経済産業省の「デジタルスキル標準」が、企業や個人に求められるAIリテラシーの内容や水準を示しています。デジタルスキル標準は改訂のたびにAI活用に関する内容を拡充しており、社会全体でAIリテラシーの重要性への認識が高まっていることがうかがえます。ITリテラシーが情報技術全般を扱う力を指すのに対し、AIリテラシーはAI特有の性質、たとえば誤った情報を生成する可能性や、学習データに起因する偏りへの理解に重点を置く点が特徴です。
AIリテラシーがよく使われるシーン
- 全社的なAI活用研修:生成AIツールの導入にあわせて、全従業員を対象にした基礎研修を実施する場面。
- 階層別のAI教育設計:経営層・管理職・一般社員など、役割に応じて求められる理解のレベルを分けて育成する場面。
✺ Editor’s Memo
現場での運用は、業界・規模・組織文化によって大きく変わります。記事内のインタビュー事例も併せて参考にしてください。
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