ABテスト

ABテストとは？実施の考え方と結果を読むときの注意点を解説

最終更新: 2026-10-28　／　カテゴリ: マーケ・営業　／　英語表記: A/B Testing

はじめに

見出しやボタンの文言をどちらにするか、意見が分かれて決まらないことがあります。そのようなときに、事実に基づいて判断する方法がABテストです。この記事では、ABテストの意味、進め方の考え方、結果を読むときに気をつけたい点を整理します。

ABテストとは？

ABテストとは、二つのバージョンを比べて、どちらが目標とする指標を改善するかを調べる実験の手法です。現行のものをA、変更を加えたものをBとして、対象者をランダムに割り当てます。その結果の差が、変更の効果なのか偶然なのかを、統計的な検定で判断します。ランダムに割り当てることで、結果の差を変更によるものとして解釈しやすくなります（用語解説、2026-10-28取得）。

ウェブサイトの改善などで使われます。たとえば、同じページの見出しを変えた二つの案を、訪問者に半分ずつ表示し、申し込みやクリックの割合を比べます。デザインや文言の判断を、個人の意見ではなく、証拠に基づいて行えることが利点です。

実施の前には、仮説を立てます。たとえば、見出しを具体的な内容にすれば、応募ボタンのクリックが増えるのではないか、といった形です。仮説があると、結果をどう解釈するかが明確になります。

実施には、ツールの設定や計測の準備が必要です。一般には、対象のページと変更内容、トラフィックの配分を設定し、計測の仕組みで、どちらの案を見た人かを区別できるようにして、データを蓄積してから比較します。

ABテストがよく使われるシーン

• ・採用サイトの見出しや、応募ボタンの文言を比べる場面
• ・求人広告の文面や画像を、複数の案で試す場面